# 我把三台电脑的 AI，连成了一个"超级 AI"

> 龙虾AGI通用实验室 · 2026-10-12

## 我曾是 AI 之间的"传话筒"

我手上有三台电脑：一台台式机、一台笔记本，还有一台装着 Linux 的电脑。每台上面都装了 AI 助手，平时帮我写代码、查问题、整理资料。

听起来很高效，实际情况是这样的：

台式机上的 AI 写好了一份方案，需要拿到另一台电脑上去执行。我把方案复制下来，用微信发给自己，走到那台电脑前，打开微信，复制，粘贴给那边的 AI。等它跑完，再把结果复制下来，发回台式机，再粘贴……

一天下来，我在几台电脑之间来回跑了无数趟。AI 都很聪明，几秒钟就能给出答案，最慢的那一环，反而是我这个"人肉传话筒"。

有一天我突然想：它们都这么聪明了，为什么还要我夹在中间？

## 现在：一句话，另一台电脑的 AI 就开工了

现在，我坐在台式机前，打一句话：

去 Linux 那台电脑上，帮我查一下……

十几秒后，那台电脑自己弹出一个窗口，AI 开始干活。干完了，结论自动送回我面前。

中途想补充一句"顺便把日志也看一下"，直接追加就行，不用走过去。人不在电脑前也没关系，用手机就能看着它一步步干。

第一次实测，从我发出指令，到那边的 AI 交回结论，一共 **13 秒**。

更重要的变化是：**AI 和 AI 之间可以直接交接了。** 台式机上的 AI 把任务写清楚，交给另一台电脑上的 AI；那边做完，再把结果交回来。整个过程不需要我转述，也不需要我复制粘贴，我只在需要拍板的时候出现。

我平时主力用的是 **Claude（Opus 5.5）**。最近 **GPT 也接了进来**：派活的时候勾一下"用 GPT"，那台电脑就改由 GPT 来干。万一哪天 Claude 用不了，活照样能派、能接。

三台电脑、两家 AI，用起来就像一台"超级 AI"：好几双手分布在不同的电脑上，听的是同一个指挥。

## 它是怎么做到的

不讲太深，但把骨架讲清楚。整个系统由五个部分组成。

## 1. 调度中心

放在我自己的一台云服务器上。所有任务都先发到这里，由它记下"谁派的、派给谁、现在什么状态"。可以把它理解成一个总调度台。

## 2. 值守程序

每台电脑后台都常驻着一个小程序，每隔几秒问一次调度中心："有我的活吗？"

有活，它就在本机打开一个终端窗口，启动 Claude Code（Claude 的命令行版本，能直接在电脑上读文件、跑程序），把任务交给它。如果指定用 GPT，就改为启动 GPT 的同类工具 Codex。

值守程序本身只负责"问一问、转一转"，不调用 AI，所以 24 小时挂着也不花钱。

## 3. 回报

AI 干完后，值守程序把结果送回调度中心，派活的那台电脑马上就能看到。如果 AI 中途有问题要问我，任务就变成"等你回复"，我回一句，它接着干。

## 4. 共享记忆

AI 每次干活前，都会先读一份"规则手册"和一些"记忆"，里面有我的习惯、我定的规矩、之前踩过的坑。这些文件通过 git（程序员常用的版本同步工具）在几台电脑之间自动同步。在这台电脑上学到的东西，另一台开机就知道。

## 5. 名额和额度

同时干活的任务有上限，所有电脑加起来最多两个，不会一窝蜂全开。AI 额度用完了，任务会自动标成"等额度"，到恢复时间再接着干，不用我盯着。

## 我们为此专门做了一个软件

光靠命令行不够直观，于是我和 AI 一起，又做了一个桌面软件，叫"值班面板"。

它能做这些事：

**看全局**：每台电脑在不在线、正在干什么、哪个任务在等我回复，一眼就清楚。

**派活**：选一台电脑，写一句话，点发送。想用 GPT，勾一下就行。

**对话**：每个任务都是一个对话框，像聊天一样看 AI 的进展，随时追加指令。

**加新电脑**：新电脑装好后，输入一串配对码就加入了。

**远程桌面**：还接上了远程桌面，坐在一台电脑前，就能直接看到、操作另一台电脑的屏幕。真需要亲手处理点什么，也不用起身。

界面会跟着系统自动切换深色和浅色。说实话，这是我用过最顺手的"遥控器"，因为它就是照着我的习惯做的。

## 为什么说这是"定制的 AI"

现在市面上有很多 AI bot，它们像商场里的成衣，是给所有人做的，尺码大致合身，细节就不一定了。

我这一套更像量体裁衣：

用的是目前顶级的模型之一 **Claude Opus 5.5**；

它**记得我的习惯和规矩**，不用每次重新交代；

它能**直接在我自己的电脑上动手**，读文件、跑程序、改配置，不只是在网页里聊天；

它**知道我有哪几台电脑**、每台是干什么的，活该派给谁。

通用 bot 要照顾所有人，定制的只需要照顾我一个人。

我有一种感觉：以后很可能每个人都会有一个自己定制的 AI。不是去用别人做好的成品，而是按自己的生活和工作，搭一个最懂自己的。而搭这个东西的门槛，正在被 AI 本身迅速拉低，这套系统的代码，就是 AI 写的。

## 几条经验

## 1. 规矩别靠 AI 自觉，要写成程序自动执行。

一开始，我把规矩写在说明里，指望 AI 每次都照做，后来发现它偶尔会忘。现在改用 Claude Code 的"钩子"（hook）：AI 每次要动手之前，程序先自动检查一遍，不合规矩的直接拦下。AI 会忘，程序不会。

## 2. 权限要有边界。

设计时我们有意只允许互相派"任务"，由那台电脑上的 AI 自己判断怎么做，不开放"远程随便执行命令"这种口子。几台电脑连在一起，安全比方便更重要。

## 3. 别做多余的自动化。

我曾经让 AI 定时自动发一条消息，想让它"保持在线、反应更快"。后来算账发现，这样做几乎没有提速，反倒白白消耗额度，最后整段删掉了。能不加的，就不加。

## 4. 留一条备用路。

只靠一家 AI 总有风险。现在 Claude 和 GPT 两条路都通了，哪边出问题，另一边都能顶上。

## 写在最后

回头看，这件事最大的意义不在于技术有多复杂，而在于 AI 真的把我从琐碎里解放出来了。以前花在来回搬运上的时间，现在可以拿去想更有意思的事，或者干脆去陪陪家人。

这只是开始。也许过一阵子，我会想到更好玩的玩法，到时候再来分享。

如果你也在折腾自己的 AI，或者也被"复制粘贴"困扰过，欢迎留言交流，我们一起成长。

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