我把三台电脑的 AI，连成了一个"超级 AI"

我曾是 AI 之间的"传话筒"

我手上有三台电脑：一台台式机、一台笔记本，还有一台装着 Linux 的电脑。每台上面都装了 AI 助手，平时帮我写代码、查问题、整理资料。

听起来很高效，实际情况是这样的：

台式机上的 AI 写好了一份方案，需要拿到另一台电脑上去执行。我把方案复制下来，用微信发给自己，走到那台电脑前，打开微信，复制，粘贴给那边的 AI。等它跑完，再把结果复制下来，发回台式机，再粘贴……

一天下来，我在几台电脑之间来回跑了无数趟。AI 都很聪明，几秒钟就能给出答案，最慢的那一环，反而是我这个"人肉传话筒"。

有一天我突然想：它们都这么聪明了，为什么还要我夹在中间？

现在：一句话，另一台电脑的 AI 就开工了

现在，我坐在台式机前，打一句话：

去 Linux 那台电脑上，帮我查一下……

十几秒后，那台电脑自己弹出一个窗口，AI 开始干活。干完了，结论自动送回我面前。

中途想补充一句"顺便把日志也看一下"，直接追加就行，不用走过去。人不在电脑前也没关系，用手机就能看着它一步步干。

第一次实测，从我发出指令，到那边的 AI 交回结论，一共 13 秒。

更重要的变化是：AI 和 AI 之间可以直接交接了。 台式机上的 AI 把任务写清楚，交给另一台电脑上的 AI；那边做完，再把结果交回来。整个过程不需要我转述，也不需要我复制粘贴，我只在需要拍板的时候出现。

我平时主力用的是 Claude（Opus 5.5）。最近 GPT 也接了进来：派活的时候勾一下"用 GPT"，那台电脑就改由 GPT 来干。万一哪天 Claude 用不了，活照样能派、能接。

三台电脑、两家 AI，用起来就像一台"超级 AI"：好几双手分布在不同的电脑上，听的是同一个指挥。

它是怎么做到的

不讲太深，但把骨架讲清楚。整个系统由五个部分组成。

1. 调度中心

放在我自己的一台云服务器上。所有任务都先发到这里，由它记下"谁派的、派给谁、现在什么状态"。可以把它理解成一个总调度台。

2. 值守程序

每台电脑后台都常驻着一个小程序，每隔几秒问一次调度中心："有我的活吗？"

有活，它就在本机打开一个终端窗口，启动 Claude Code（Claude 的命令行版本，能直接在电脑上读文件、跑程序），把任务交给它。如果指定用 GPT，就改为启动 GPT 的同类工具 Codex。

值守程序本身只负责"问一问、转一转"，不调用 AI，所以 24 小时挂着也不花钱。

3. 回报

AI 干完后，值守程序把结果送回调度中心，派活的那台电脑马上就能看到。如果 AI 中途有问题要问我，任务就变成"等你回复"，我回一句，它接着干。

4. 共享记忆

AI 每次干活前，都会先读一份"规则手册"和一些"记忆"，里面有我的习惯、我定的规矩、之前踩过的坑。这些文件通过 git（程序员常用的版本同步工具）在几台电脑之间自动同步。在这台电脑上学到的东西，另一台开机就知道。

5. 名额和额度

同时干活的任务有上限，所有电脑加起来最多两个，不会一窝蜂全开。AI 额度用完了，任务会自动标成"等额度"，到恢复时间再接着干，不用我盯着。

我们为此专门做了一个软件

光靠命令行不够直观，于是我和 AI 一起，又做了一个桌面软件，叫"值班面板"。

它能做这些事：

看全局：每台电脑在不在线、正在干什么、哪个任务在等我回复，一眼就清楚。

派活：选一台电脑，写一句话，点发送。想用 GPT，勾一下就行。

对话：每个任务都是一个对话框，像聊天一样看 AI 的进展，随时追加指令。

加新电脑：新电脑装好后，输入一串配对码就加入了。

远程桌面：还接上了远程桌面，坐在一台电脑前，就能直接看到、操作另一台电脑的屏幕。真需要亲手处理点什么，也不用起身。

界面会跟着系统自动切换深色和浅色。说实话，这是我用过最顺手的"遥控器"，因为它就是照着我的习惯做的。

为什么说这是"定制的 AI"

现在市面上有很多 AI bot，它们像商场里的成衣，是给所有人做的，尺码大致合身，细节就不一定了。

我这一套更像量体裁衣：

用的是目前顶级的模型之一 Claude Opus 5.5；

它记得我的习惯和规矩，不用每次重新交代；

它能直接在我自己的电脑上动手，读文件、跑程序、改配置，不只是在网页里聊天；

它知道我有哪几台电脑、每台是干什么的，活该派给谁。

通用 bot 要照顾所有人，定制的只需要照顾我一个人。

我有一种感觉：以后很可能每个人都会有一个自己定制的 AI。不是去用别人做好的成品，而是按自己的生活和工作，搭一个最懂自己的。而搭这个东西的门槛，正在被 AI 本身迅速拉低，这套系统的代码，就是 AI 写的。

几条经验

1. 规矩别靠 AI 自觉，要写成程序自动执行。

一开始，我把规矩写在说明里，指望 AI 每次都照做，后来发现它偶尔会忘。现在改用 Claude Code 的"钩子"（hook）：AI 每次要动手之前，程序先自动检查一遍，不合规矩的直接拦下。AI 会忘，程序不会。

2. 权限要有边界。

设计时我们有意只允许互相派"任务"，由那台电脑上的 AI 自己判断怎么做，不开放"远程随便执行命令"这种口子。几台电脑连在一起，安全比方便更重要。

3. 别做多余的自动化。

我曾经让 AI 定时自动发一条消息，想让它"保持在线、反应更快"。后来算账发现，这样做几乎没有提速，反倒白白消耗额度，最后整段删掉了。能不加的，就不加。

4. 留一条备用路。

只靠一家 AI 总有风险。现在 Claude 和 GPT 两条路都通了，哪边出问题，另一边都能顶上。

写在最后

回头看，这件事最大的意义不在于技术有多复杂，而在于 AI 真的把我从琐碎里解放出来了。以前花在来回搬运上的时间，现在可以拿去想更有意思的事，或者干脆去陪陪家人。

这只是开始。也许过一阵子，我会想到更好玩的玩法，到时候再来分享。

如果你也在折腾自己的 AI，或者也被"复制粘贴"困扰过，欢迎留言交流，我们一起成长。